Неожиданный конкурент Ethereum: подробный обзор нового Layer1

Если ты хоть немного следишь за криптой, то знаешь — Ethereum долгое время был и остается главным игроком среди блокчейнов первого уровня. У него мощная инфраструктура, огромное комьюнити, тысячи DApps и неплохой уровень децентрализации. Но в 2025 году в этом, казалось бы, неподвижном ландшафте появляется интересный поворот: на арену выходят не обычные конкуренты вроде Solana или Cardano, а совсем новое и неожиданное поколение блокчейнов — те, которые заточены под искусственный интеллект. И если раньше это казалось чем-то футуристичным, теперь это вполне реальный тренд, который не так просто игнорировать. Хочешь пример? Пожалуйста: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion и Sahara. Да-да, это не просто новые имена — это новые правила игры.

На первый взгляд, может показаться, что очередной хайп. Но если копнуть глубже, становится очевидно: эти проекты не просто «еще одна Layer1-сеть», они появились, чтобы решить вполне специфическую задачу — создать масштабируемую инфраструктуру для работы с ИИ. И знаешь, что самое любопытное? Они это делают принципиально иначе, чем Ethereum. Разбираемся вместе, чем же они так выделяются и почему за ними может быть не только будущее крипты, но и следующая волна технологической революции. Кстати, подробнее о трендах блокчейнов в целом можешь посмотреть по этой ссылке.

AI и блокчейн: не шутка

Что делает AI-ориентированные Layer1 уникальными? Главное отличие — это их чёткая специализация. Если Ethereum — это универсальная машина для смарт-контрактов, то те же Bittensor или Nillion сразу создавались с расчетом на задачи искусственного интеллекта. Причем речь идет не просто о размещении AI-программ, как это можно сделать и на существующих блокчейнах. Нет, здесь речь про полноценную инфраструктуру обучения, обмена данными и кооперации между AI-моделями в децентрализованной форме.

Вот что реально интересно:

• Распределенные вычисления: AI блокчейны собирают вычислительные мощности со всей сети. Хочешь часть своего GPU отдать — пожалуйста, получи токены в награду. Как майнинг, только вместо бессмысленных хэшей — обучение ИИ.
• Приватность данных: Многие такие сети, как Nillion, внедряют уникальные способы расщепления и распределения информации (секрет-шардинг), чтобы ты мог делиться данными без риска утечки приватной информации.
• Вознаграждение за участие в AI-инфраструктуре: ты можешь получить токены не только за вычисления, но и за то, что корректно оцениваешь чужие модели или предоставляешь наборы данных.

На практике это выглядит как своего рода децентрализованные AI-платформы, где каждый может внести вклад и при этом заработать. Это не какой-то DeFi 2.0 — это уже не просто финансы, это инфраструктура для цифрового интеллекта.

Почему это вызов Ethereum?

Окей, допустим они крутые и инновационные. Но каким образом они могут составить конкуренцию не просто кому-то, а самому Ethereum? Вот здесь все становится особенно интересно. Дело в том, что Ethereum сегодня — это очень мощная, но уже перегруженная сеть. Обучать ИИ в такой среде? Дорого, медленно и с серьёзными ограничениями по пропускной способности. Разработчики ETH2.0 и Layer2 решают проблему масштабируемости, но на горизонте уже совершенно другие задачи.

Сам формат взаимодействия с AI требует гораздо больших объемов данных, более гибкой логики распределения ресурсов, и, что немаловажно, приватности. Те же модели вроде GPT обучаются на огромных объемах текста и кода. Это тонны информации, которую нужно передавать, хранить и обрабатывать. И вот здесь Ethereum пасует, потому что его VM не предназначена для такой работы. А новые AI Layer1, наоборот, строятся под эти сценарии с нуля.

Примеры, которые стоит упомянуть

Bittensor — один из флагманов направления. Это децентрализованная сеть, где разные участники (так называемые «майнеры») запускают нейросети. Они не соревнуются в хэшрейте, как в Bitcoin, а вносят вклад в умение сети обучаться. Их модели оцениваются по полезности, и в зависимости от вклада они получают TAO — токен экосистемы. Проект растёт, а его community выглядит всё более серьёзно.

Nillion предлагает другой подход. Их фишка — так называемый секрет-шардинг, позволяющий обработку даже особо чувствительных данных без реального доступа к ним. Представь себе платформу для медицинских исследований, где ты можешь участвовать в обучении модели, но при этом никто не узнает ничего о твоем ДНК или диагнозе. Это сильно, особенно в свете всех разговоров о приватности.

А как насчет рисков?

Я знаю, о чем ты подумал. А вдруг это просто красивая обертка? Справедливый вопрос. Действительно, весь этот мегахайп не отменяет того, что такие сети всё еще находятся на раннем этапе развития. Уровень децентрализации? Пока не тот. Проверка временем? Еще необходима. Экосистема dApps и инструментов? Только начинает создаваться.

Зато потенциал здесь, мягко говоря, огромный. Некоторые стартапы на их базе уже тестируют модели DAO, где AI играет ключевую роль — как модератор, аудитор или даже участник голосования. Кто знает, может через несколько лет мы увидим маркетплейсы AI-услуг с API по принципу блокчейн-легоси, и всё это будет построено на Bittensor или Sahara, а не на Ethereum.

Что стоит за ажиотажем

Ты, скорее всего, уже понял: новые AI-нэйтив блокчейны на самом деле не просто череда модных стартапов. Это не временное увлечение — они действительно зондируют то пространство, в которое Ethereum пока просто не заходил. Но давай углубимся. Почему вообще возникла потребность создавать целые Layer1-сети только под искусственный интеллект? Что, нельзя было просто написать пару dApp’ов поверх Ethereum или Solana?

На практике так не работает. Представь себе, ты хочешь масштабно запустить децентрализованное хранилище данных для обучения AI-моделей или реализовать распределенное обучение GPT-подобной модели. Даже на современных Layer2 поверх Ethereum это потребует кучу газа, фрагментацию данных, ворох off-chain логики и, возможно, централизованный бэкенд для обработки. Не говоря уже о проблемах с приватностью, от которых у юристов волосы встают дыбом.

И вот тут вступает в игру концепция AI Layer1. Это не просто тот же Ethereum, перенастроенный под конкретную задачу. Это архитектура, где изначально были заложены приоритеты: эффективная обработка вычислений, доверенное взаимодействие между AI-агентами, защита данных на уровне протоколов и вознаграждение за участие в инфраструктуре, а не просто за запуск смарт-контракта.

Проекты, достойные внимания

Мы уже немного затрагивали Bittensor и Nillion. Но есть и другие, не менее интересные ребята.

• Vana строит что-то вроде «обратной TikTok» — AI-ориентированный дата-маркет, где ты сам контролируешь, какие твои данные участвуют в обучении, и за это получаешь вознаграждение. Некоторые называют это началом новой формы цифрового суверенитета.
• Kite AI фокусируется на том, чтобы AI-модели могли взаимодействовать автономно. У них есть модульная структура взаимодействия агентов: ты запускаешь «умного работника», и он сам ищет партнёров в сети для выполнения задач. Выглядит как начало DAO-экономики нового типа.
• Sahara в какой-то момент начала напоминать смесь Filecoin и HuggingFace. Это сеть, где AI может искать, покупать и тренироваться на конкретных датасетах. Всё при этом работает в соответствии с приватностью и traceability — ты всегда знаешь, откуда пришли данные и кто за них отвечает.

Если всё это звучит как научная фантастика, то да, немного похоже. Но большая часть из этого уже находится в фазе активной разработки. И даже тестовые протоколы вызывают интерес у крупных команд — особенно среди тех, кто работает на стыке Web3 и Machine Learning.

Где Ethereum отстает

Ethereum — безусловно мощная экосистема, у которой есть всё: от зрелости до невероятной комьюнити-поддержки. Но он создавался в другой технической и идеологической реалии. Он стал домом для DeFi, NFT и DAO, но архитектурно он тяжело справляется с распределённой AI-нагрузкой. Даже в ETH 2.0 возможности выполнения кода — ограничены. Запуск AI-модели в рамках EVM очень дорогой и неэффективный процесс.

Некоторые команды и правда пытаются обойти это, используя хранилища типа Arweave и вычисления off-chain с верификацией результата on-chain. Но сама логика начинает повторять ошибки Web2: ты снова вынужден полагаться на центральные или слабодецентрализованные компоненты, просто чтобы AI заработал как надо.

Вот и получается, что в 2025 году он уже не «универсальный решатель всех задач», а скорее фундамент для одних классов приложений, и узкое место — для других. Особенно тех, где на первое место выходят масштаб вычислений, приватность и машинное взаимодействие.

Метаверс AI и Web3

Интересный тренд, который нельзя не отметить — как AI Layer1 может лечь в основу нового поколения метавселенных. Не таких, как те, что пробовали запускать в 2021 с псевдо-играми и пиксельным лендом, а куда более серьезных. Представь себе мир, где каждый AI-агент — это полноценный актор в сети: он может рассуждать, принимать решения, взаимодействовать с другими агентами и даже голосовать за изменения в протоколе.

Всё это может делать AI, но для полноценного функционирования ему нужна соответствующая инфраструктура, и Ethereum просто не был для этого задуман. Именно поэтому Bittensor и подобные ему протоколы так интересны: они не просто поддерживают AI — они создают среду, где интеллект становится частью блокчейна, а не просто надстройкой над ним.

«Мы не просто интегрируем AI в блокчейны. Мы создаём блокчейны, где каждый узел может быть интеллектом сам по себе» — эту мысль всё чаще можно услышать от разработчиков AI Layer1-протоколов.

Сравним с прошлыми «убийцами ETH»

Помнишь времена, когда Solana и Avalanche называли убийцами Ethereum? Сейчас становится ясно, что они скорее обогатили экосистему, чем убили кого-то. Но AI Layer1 — совсем другой случай. Это не «та же Ethereum, только быстрее». Это фундаментально новая идея: интеллекты как узлы, данные как валюта, приватность как базовый элемент протокола.

И хотя эти проекты ещё сырые, многие из них уже получили инвестиции от крупных фондов, включая Multicoin, a16z и даже пара кругов от OpenAI-дружественных партнеров. Если хочешь почитать подробнее про архитектуру Bittensor, загляни хотя бы на викистраницу — там много подробностей.

Забавно, что в этом всём Ethereum как будто остаётся в стороне, как Google, который проспал взлёт ChatGPT. Он всё ещё доминантный игрок, но растёт уже не горизонтально, а по инерции. А новые игроки — те, кто ловит свежий ветер и строит под будущее, а не под настоящее.

Всё только начинается

Надеюсь, теперь ты лучше понимаешь, почему AI Layer1 — это не просто мимолетный тренд. Это попытка пересобрать саму концепцию блокчейна под задачи мира, где интеллект — новая нефть, а данные — сеть дорог. Кстати, если тебе интересна более широкая картина трендов в Web3 — загляни на главную страницу, там есть что посмотреть.

Самое интригующее — мы только в начале. И как ни странно, именно периферийные, экспериментальные команды сейчас ставят вопросы, которые Ethereum пока не спешит обсуждать. Но ведь именно так в своё время появился сам Ethereum, не так ли?